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SYNCRO EXPERTS

Six-Sigma – was bedeutet das?

Wir haben gesehen, dass es hinsichtlich schlanker Prozesse dringend angezeigt ist, diese zu stabilisieren. Hierzu dienen Methoden wie z.B. Poka Yoke (narrensichere Maßnahmen, so dass gar nichts fehlerhaft ablaufen kann) oder auch die Systematische Problemlösung nach der 6-Stufen-Methode. Reichen diese Methoden jedoch nicht aus, da z.B. extrem wichtige Parameter mit statistischer Signifikanz abgesichert werden müssen, so bedient man sich der Six-Sigma-Methode.

Six-Sigma ist eine Beschreibung für einen messtechnisch orientierten und durchgeführten Verbesserungsansatz.

Und das bedeutet was genau?

Ein vorab definierter Parameter (z.B. ein Produktergebnis) wird wiederholt beobachtet. Die Messwerte werden festgehalten. Es ergibt sich naturgemäß ein Mittelwert aus allen vorliegenden Ergebnissen sowie um diesen Mittelwert abweichende, also streuende Ergebnisse (ausgedrückt durch die Standardabweichung). Für die Ergebnisse sind per Definition/Funktion Toleranzgrenzen vorhanden, innerhalb derer das Produkt noch als fehlerfrei/funktionstüchtig gilt. Hieraus ergibt sich die Prozessfähigkeit. Standardmäßig müssen 6 Standardabweichungen (als eine Prozessbreite Mittelwert +/- 3 Standardabweichungen) in das Toleranzfeld passen, um eine Prozessfähigkeit von 1,0 zu erreichen.

Sollen sogar 12 Standardabweichungen in das Toleranzfeld passen (also eine Prozessbreite Mittelwert +/- 6 Standardabweichungen), muss der Prozess durch diverse Maßnahmen deutlich robuster werden, was nichts anderes bedeutet, als dass die Streuung um den gewünschten Sollwert kleiner werden muss und damit die Prozessfähigkeit entsprechend erhöht wird. Die Dimension der geforderten Verbesserung liegt im Verhältnis zum klassischen Ansatz bei einem Six-Sigma-Ansatz bei ca. Faktor 1.000.

Einfach ist Six Sigma also nicht zu erklären, aber für solche Fälle sind wir ja da. Gern erläutern wir Ihnen den Ansatz des Six Sigma persönlich.

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SIX-Sigma in 10 Schlagworten:

  • Qualitätsverbesserung
  • Erhöhung Prozessfähigkeit
  • Streuung beherrschen
  • Messtechnisch orientiert
  • Statistische Signifikanz
  • Phase 1: Define
  • Phase 2: Measure
  • Phase 3: Analyze
  • Phase 4: Improve
  • Phase 5: Control